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INSA Ingénieur spécialité MOdélisation et Intelligence Artificielle

  • Diplôme obtenu : Ingénieur diplômé de l'institut national des sciences appliquées de Toulouse spécialité mathématiques appliquées

  • Date de début : 01 septembre 2022

  • Date de fin : 15 février 2026

  • Lieu de la formation :
    118 route de Narbonne
    31400 TOULOUSE

  • Modalité : Formation en présentiel

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Les objectifs de la formation :

  • Appliquer les outils fondamentaux de l'ingénieur mathématicien
  • Concevoir, mettre en oeuvre et valider des modèles mathématiques avancés et des solutions numériques adaptées
  • Appréhender l'aléa et modéliser les incertitudes
  • Analyser et valoriser des données, potentiellement massives
  • Formuler et résoudre des problèmes complexes d'optimisation, d'aide à la décision et de gestion des risques
  • Participer au développement de solutions logicielles
  • Formuler et modéliser des problèmes notamment dans les systèmes complexes relatifs aux mathématiques appliquées
  • Intégrer, dans l'analyse des problèmes et le développement des solutions, les aspects Qualité - Hygiène (données massives utilisées pour le profilage nutritionnel/santé publique) - Sécurité (Cybersécurité) - Environnement (l'IA a un impact sur la mobilité/transport, améliore la consommation énergétique, a des répercussions environnementales, ex : réduction de l'émission mondiale de gaz à effet de serre
  • Gérer un projet inter/pluri disciplinaire (maîtriser une méthode de gestion de projets, analyse des coûts...)
  • Communiquer en entreprise (rapports; compte rendus, synthèse, présentations orales .) en plusieurs langues
  • Gérer un groupe : animer une équipe, argumenter et négocier, communiquer en situation de crise
  • Formuler et argumenter des solutions en s'appuyant sur des éléments économiques, de veille et positionnement scientifiques, RSE
  • Prendre en compte les enjeux des relations au travail, de sécurité et de santé au travail et les dimensions éthiques (ex: RGPD / utilisation des données personnelles ) qui s'y rapportent
  • Travailler en contexte international et multiculturel en prenant en compte les enjeux industriels, économiques et sociétaux
  • Protéger, valoriser et exploiter une innovation